Le 10 septembre 2026, plus de 120 professionnels de la maintenance s’étaient inscrits à notre webinaire en ligne, et une cinquantaine l’ont suivi en direct depuis quatre pays. Au programme : le coût réel des pannes subies, le passage d’une maintenance qui répare à une maintenance qui anticipe, puis une démonstration de l’IA de MAINTEX sur la plateforme réelle. Voici ce qu’il faut en retenir.
Après Abidjan, le même format en ligne
Le 1er juillet, notre conférence technique à l’Hôtel Ivoire d’Abidjan a fait salle comble. Beaucoup de responsables n’avaient pas pu se déplacer. Nous avons donc rejoué le format en ligne, sans limite de places, avec MAINTEX ouvert devant les participants : pas de théorie, des cas d’usage tirés du terrain.
Du constat à la démonstration en direct
- Le coût d’une panne que l’on n’a pas vue venir. Simon-Pierre VRAIT, Directeur Général de BBC & Partners CIV, ouvre la séance : l’arrêt non planifié est le poste de perte le plus lourd et le plus invisible, car il se cache dans la production perdue, les heures supplémentaires, les pièces commandées en urgence et les clients livrés en retard. Jusqu’à 50 % du temps des techniciens part à « éteindre des incendies » plutôt qu’à prévenir les pannes (ordre de grandeur sectoriel).
- De réparer à anticiper. Quatre niveaux de maturité : corrective, préventive, prédictive, puis prescriptive, où l’IA recommande la meilleure action. Aujourd’hui, la maintenance reste majoritairement curative : environ 65 % de curatif, 30 % de préventif et 5 % de prédictif.
- Cinq fonctions IA intégrées à MAINTEX. Maintenance prédictive, détection d’anomalies, planification optimisée des interventions, chatbot technicien en langage naturel et reporting intelligent des indicateurs (MTBF, MTTR) en temps réel.
- La démonstration en direct, par Abdoulaye BARRY, CTO de BBC & Partners. Sur la plateforme, avec un jeu de données de démonstration : le diagnostic IA d’un bon de travail (causes probables, remèdes recommandés, pièces nécessaires, interventions similaires et niveau de confiance), la suggestion d’un intervenant à affecter, l’analyse du cycle de vie d’un équipement (garder, surveiller ou remplacer, avec le coût projeté à un an et à trois ans, les facteurs de risque et un plan d’action), puis des rapports obtenus en posant simplement la question en français, avec graphiques et export Excel ou PDF.
L’Essentiel en 19 minutes reprend ce fil complet, de la problématique à la démonstration. La séance intégrale détaille en plus les fondamentaux de la GMAO et les fonctionnalités de la plateforme.
Qui était connecté
Des responsables maintenance, des directeurs techniques et des dirigeants d’entreprise, venus du Burkina Faso, de Côte d’Ivoire, du Cameroun et du Mali, dans des secteurs aussi variés que les mines, la santé et l’industrie. Un public concerné au quotidien par les mêmes questions : comment réduire les pannes, comment organiser le préventif, comment suivre les interventions.
Ce que disent les premiers retours
Les participants qui ont rempli notre questionnaire citent d’abord quatre priorités : réduire les pannes, structurer la maintenance préventive, suivre les interventions et disposer de tableaux de bord clairs. Plusieurs ont demandé à en savoir plus sur la mise en œuvre dans leur entreprise. C’est exactement le sens de ce rendez-vous : partir de vos problèmes de terrain, pas de la technologie.
Vous n’avez pas pu venir ? Le replay est disponible
Deux formats sont proposés : l’Essentiel en 19 minutes, pour aller droit aux démonstrations, et la séance complète d’1 h 20 avec les échanges. Demandez le replay : vous le recevrez par email.
Et maintenant ?
Le plus simple pour juger de l’apport de l’IA dans votre contexte est de la voir sur vos propres cas : une panne récurrente, un équipement critique, un site isolé. Demandez une démonstration de MAINTEX et nous la préparerons avec vous. Pour aller plus loin sur le sujet, lisez aussi notre guide sur le diagnostic de panne industrielle.
Recevez le replay par email : l’Essentiel en 19 minutes ou la séance complète d’1 h 20.
